最热数据化决策读后感范文（19篇）
通过写读后感，我们可以发现自己在阅读中的成长和变化，加深自我认识和理解。下面是一些读后感的范文，希望能够为大家提供一些写作思路和灵感。
《白金数据》读后感
故事发生在未来的日本。有一个神秘的特殊解析研究所，他们依靠由数学天才——蓼科早树兄妹编写出来的dna侦察系统破案。
一开始，他们通过使用医院暗中提供的dna数据，进行“犯罪侧写”。他们可以利用计算机精准地将凶手的容貌图像化，得到嫌疑犯的个人信息和外貌特征，以便警察锁定嫌疑犯。之后，国会通过了法案，全国人民的dna都将交由政府管理。虽然dna侦查能够完美、精准地找出罪犯，但也意味着，所有人的基因信息，都被政府所控制，一开始，人们觉得自己被约束、控制了，不愿意提供自己的dna。而主角神乐龙平——研究所里的主任解析员，却说：“国民能做什么呢？就算示威或演讲，政治家们照样还是接二连三地通过了自己预想的法案。目前为止不是一直这样吗？和国民的反对没关系。对国民而言，不管是通过了什么样的离谱法案，也就是最开始会发怒，马上就习惯那种状况。这回也是如此。最终，大家还是会觉得dna被管理不是件坏事。”
直到后来，神乐发现了“白金数据”的真相。
在庞大的dna数据库中，存在着一些特殊的“白金数据”。这些被称为“白金数据”，在一开始设计程序的时候就被标记了。如果被检测的dna和“白金数据”所吻合，系统就会解析出和嫌疑犯完全不同的外貌特征，检索结果也会出现出notfound，而这个是那些政治人物和高官的主意。他们将自己和家人的dna都变成了“白金数据”，这样，即使他们犯了罪，也依旧可以逍遥法外。
“无论在什么时代，都有身份的问题，人类永远不可能平等。”神乐投入全部而做出的dna搜查系统，本以为可以降低犯罪率，却成了只是用来加强阶级制度的东西。感到失望的神乐，最后选择了远离城市。
这是东野圭吾对如今的这个科技时代做出的反思和讽刺。
主角神乐本以为，人和机器在本质上并没有什么区别，基因和数据一样，决定了人心。可是数据是死的，即使有漏洞和缺陷，甚至也是人为制造的。数据本就没有错，错的是人心。文中的那些官员，享受着控制所有人的同时，又不想被控制，说到底，“白金数据”这个人为创造出来的漏洞，反应的是人心的漏洞，是无穷无尽的贪欲和控制欲，想要享受权利，掌握一切。
都说科技是把双刃剑，在给我们带来便利的同时，也给我们带来了不利和隐患。问题从来不是出在那些数据身上，而是对利益有着无穷无尽的追求的人心。
出错的从来不是数据，出错的向来是人心。
《白金数据》读后感
《白金数据》是我近期读的东叔的小说，小说围绕dna展开一系列悬疑故事。主角神乐在天才少女的帮助下一直推动dna侧写项目，经过多起凶案，项目得到验证，大获成功。政府开始大规模采集民众的dna以完善宝库，然而看似造福人类的庞大工程中，其中却隐藏着惊天秘密，陆续出现“nf13”现象，凶手无法通过侧写被找到。在这个dna库中混进了一种白金数据，一旦某个人的dna变成白金数据，即时他犯案，系统无法匹配正确的数据。在这个问题的背后，政府高层利用白金数据“保护”自己和亲友之间的秘密。在发现此问题后，天才少女研发“猫跳”以应对。然而有些人知道后，不计一切代价摧毁，各方利益冲突而发生一些列凶案。
读完此书后，第一个感受：东叔又开始碰触科幻题材，非常烧脑悬疑推理小说，然而小说的结局在读到一半之后基本上就能预见。最后的凶手登场感觉比较突兀，结尾不是很进奏，有点虎头蛇尾。在东叔这么多的小说中算非常一般的，如果要打分的话，我觉得3.5分吧，刚刚及格，优秀未满。不过还是推荐读一读，应该算东叔科幻推理小说中，结合现实非常紧密的。
《白金数据》读后感
第一次读东野圭吾的小说大概是高考那个暑假，那时候闲得无聊看电视，好像有一个图书推荐的节目，节目介绍了他的知名小说《嫌疑人x的献身》，那本书是他代表作之一，小伙主要以推理类型为主，当时也没特别在意，仅仅在心里埋下了一个种子。那是也正赶上母亲生病做了个小手术，我在医院陪护，中午没事的时候去旁边的新华书店转转，正好看到书店正在推荐东野圭吾的小说，印象中并不是《嫌疑人x的'献身》，而是一本叫《时生》小说，图书的封皮写了好多关于推荐词之类东西，于是处于好奇就买了，记得还来买了《山楂树之恋》这本书，那时候恰逢是张艺谋拍的电影上映。
在我有限的印象中，《时生》是一本穿越小说，大概讲述了儿子身患重病，穿越到二十前遇到自己父亲发生的各种有意思的故事，好像类似《乘风破浪》电影的套路。这本小说在当时并未给我留下了特别深刻的印象，只是觉得这边比较有趣。
后来去了西安上大学，在网上买了好几本他的小说，印象最深刻的是《白夜行》，读这本小说整个感觉都非常压抑。我还记得小说封底有一句话“我的天空里没有太阳，总是黑夜，但并不暗，因为有东西代替了太阳。虽然没有太阳那么明亮，但对我来说已经足够。凭借着这份光，我便能把黑夜当成白天。我从来就没有太阳，所以不怕失去。”这就是这本小说的缩影。看完之后，我深深的喜欢上了东野圭吾的小说，发疯似的在学校的图书馆上借阅他的小说，图书馆的内他的小说都看完了，后来自己在京东上买了他的其他的小伙，大概我把东野圭吾出版的小说读了个遍。
《白金数据》是我近期读的东叔的小说，()小说围绕dna展开一系列悬疑故事。主角神乐在天才少女的帮助下一直推动dna侧写项目，经过多起凶案，项目得到验证，大获成功。政府开始大规模采集民众的dna以完善宝库，然而看似造福人类的庞大工程中，其中却隐藏着惊天秘密，陆续出现“nf13”现象，凶手无法通过侧写被找到。在这个dna库中混进了一种白金数据，一旦某个人的dna变成白金数据，即时他犯案，系统无法匹配正确的数据。在这个问题的背后，政府高层利用白金数据“保护”自己和亲友之间的秘密。在发现此问题后，天才少女研发“猫跳”以应对。然而有些人知道后，不计一切代价摧毁，各方利益冲突而发生一些列凶案。
读完此书后，第一个感受：东叔又开始碰触科幻题材，非常烧脑悬疑推理小说，然而小说的结局在读到一半之后基本上就能预见。最后的凶手登场感觉比较突兀，结尾不是很进奏，有点虎头蛇尾。在东叔这么多的小说中算非常一般的，如果要打分的话（5分制），我觉得3.5分吧，刚刚及格，优秀未满。不过还是推荐读一读，应该算东叔科幻推理小说中，结合现实非常紧密的。
大数据读后感
数据，对于我们现代社社会来说，已经是再熟悉不过了。大量化（volume）、多样化（variety）、快速化（velocity）和大价值（value）。这四个v就是大数据的基本特征。每天我们都不得不和数据打交道，比如我们平常所说得“眼观六路，耳听八方，”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。还有，在我们平时的学习中，我们对于一些学习上的数据的整理等等。可以说，数据已经成为了我们的影子一样，无时无刻的在我们的身边活动。
拿到《大数据》这本书时，吸引我的不是书评的内容，而是书的封面上的一句话“除了上帝，任何人都可以用数据说话。”也就是说，上帝可以不用数据来说话，但是，作为一个平常人，我们做事，言论等都必须用数据来说话。用数据论来证我们的观点正确性。
那么数据真的就是那么重要吗？其实不然，数据果真有那么的重要。作者在书中大量应用世界头号强国美国的例子来说明美国是如何利用数据以及数据在美国人的利用下，是如何造福美国人的。使得美国人走上了民主、发展的道路。书中还引用了大量的利用数据的案例，以及利用数据会有什么样的后果。当然，作者在书中也很明确的表达了自己观点，也就是数据要被人利用，利用的好了，造福人类，否则，祸害无穷。
毫无疑问，我们正处在一个真正意义的大数据时代。但是，大数据浪潮的来龙去脉如何？数据技术变革何以能推动政府信息的公开、透明和社会公正？又何以给我们带来无限的商机，既便利又危及我们每个人的生活？《大数据》给了我们一个很好的答案。在拿到徐子沛《大数据》时，与其说这是个新概念，还不如说就是一个现实。信息技术的迅速发展和普遍应用，存储能力的膨胀，网络传输的便捷，必然产生巨大的数据量。即使是一个公司，经过多年的积累，产生的数据也是惊人的。每天繁多的数据，这就是要求企业要很好地存储数据，利用数据通过数据，使得数据说话，提升企业的业绩和知名度。
对于一个企业来说，比较实际的倒是关注一下企业微观大数据，如何充分利用现有的、能够得到的和自己创造的数据，采用《大数据》里提及的新技术、新方法、新理念，筛选、组织、关联、分析，精细化管理和挖掘数据，探索规律性的东西，指导企业活动。尽可能多的获取数据，首先是要有心，对于公司员工来说，随时随地注意收集客户数据、需求数据、产品数据、市场数据、资源数据等，经过整理，把它变成公司的数据资产；然后是要有据，信息与数据最大的不同，就是数据是能够度量或者确定的信息，不能“毛估估”，收集数据要精细化，要准确；其次要有序，数据需要存储，更加需要整理，单个数据没有很大意义，静止的数据也没有很大意义，有价值的数据是流动的、与其他数据交互作用的。一个大杂烩的数据库，在需要时让人找不到北，没有任何意义。再次，需要技术支持，大量的数据如何检索，如何关联，单靠人脑是不行的，需要建立基于特定理论的数据处理系统来分析管理。对于一个企业，最理想的是建立一个类似人类神经系统的数据管理系统，采用各种信息终端采集内部和外部信息，通过分析、归纳、筛选，形成管理数据，某些数据可以成为系统的“本能”，一旦触发能够自动做出反应；某些数据可以成为组合信息提交大脑综合分析，作出决策和反应。数据应该为人服务，这是一条基本原则。在大数据时代始终发挥人的主观能动性，采用先进的理念和技术驾驭数据，让人们生活更方便，工作效率更高，劳动强度降低，为社会创造更多的物质财富和精神财富。
在中国，统计部门提供的数据，是各级政府部门和广大人民群众了解国家社会经济发展和人民生活状况主要渠道。只有真实可靠统计数据，才能使政府决策有的放矢，人民了解国家经济与人民生活的真实状况。如果统计数据虚假不实，就会误导政府和人民，让政府失信于人民。因此，我们一定把握好数据的生命线—质量关，确保给国家和人民提供准确、真实、可靠、无误的数据。
二、如何高效有序地收集数据？
收集数据的目的是为分析利用数据。通过数据分析挖掘数据背后隐含的经济规律及有利于提高效率、改进工作的因素，提高政府管理、决策和人民生活水平，实现“用数据改进管理”。因此，作为统计人，不仅要做好数据收集的及时有效和真实正确，更重要的是要善于分析利用数据，写好专业分析报告，发现问题、支撑决策、评估绩效的目的。
此外我们还可以看到不少政府机构或者其他一些组织也在开始大数据解决他们遇到的一些问题。在本书的最后一章，作者告诉了我们大数据可能带来的坏处。如：通过大数据可能我们的个人各种信息、隐私会很容易地被大数据的拥有者找到，这些信息，可能被政府用来监管我们等；通过大数据可以预测可能发生的事，或者预测我们人个人本书即将做的行为，书中有个例子：警察通过大数据分析得出一个人即将可能犯罪，并把它逮捕了，但事实上这个人现在并没有犯罪。也许这就限制、约束了我们个人的自由。
看完这本书，颠覆了自己之前的一些想法：以前我们认为错误的数据是没有用，我们需要保证统计的数据的准确性，但是在大数据中，错误的数据也是有用的，它和其他所有相对正确的数据一起构成了整体，也就算不了什么了。我们同样可以从这些数据中得出比较正确的预测和分析。google利用人们搜索的关键字来预测和判断某个地区是否发生流感，google通过分析这个地区的人们搜索和流感有关的词的数量等来分析得出。google从互联网抓取数以亿记的各种语言、各种翻译水平的翻译结果，使用其翻译出来的准确率比那些微软使用正确的词库翻译出来的句子准备率更高。我自己的感想是，其实大数据无处不在，只要我们细心，我们就可以挖掘出身边的那些大数据，并做一些有意义的是，就像书中说的那样，我们不需要强求每条数据都那么真实准确，但是从大量的数据中我们就可以得出相对准备的结果。未来成功的公司必定是是那些拥有大量数据、并使用那些数据为大众提供服务的公司。
大数据读后感
短短几天把涂子沛先生的《大数据》这本书浏览一遍，结合去年北大继续教育学院进行现代管理学科学习时，老师介绍这本书时的精髓、内涵时的情景，写这篇。
心得体会。
现将浅薄体会与老师同学们一起交流，部分内容参考了书内容和涂子沛先生的观点，希望老师同学给予批评指正。
“一个真正的信息社会，首先是一个公民社会”，这是全书的一个出发点，这个出发点就是说，“信息社会最大的特点就是，信息的自由流动。”涂子沛在书中的观点是：如果没有人的平等，没有人的自由，信息能够自由流动吗？如果没有人的平等，我们这个社会彼此另外压抑另外一个人，我们的创造力怎么迸发出来？我们每个人都面临大数据时代思维变革的挑战。
涂先生在书中说出“大数据时代的公民生活”，题目他在书中来演绎公民生活的时候，它的背景是“大数据”时代。首先他讲了“什么是大数据时代”，在研究一个现象的时候，首先要研究它的定义，研究它的内涵，咱们就先把数据给它抽走，看看代表是什么。数据不是数字，数据是有跟列的数字，当他在书中谈到数据的时候，我们想到的是它代表计算，代表精确，代表理性，代表科学，代表事实。大家说姚明很高，到底有多高，你最后说两米多左右，这就是一个精确的事实。数据的出现也是人类认识这个世界，不断地向前推进的需要，人类发现需要精确的数字，就好像回到刚才的例子，你说很高很高，到底有多高，我们看，人类历史上很多重大的文明推进和演进都跟数据离不开，比如说度量衡的发明，货币的发明，再比如二进制的发明最后导致计算机的发明，最背后就是数据。
他在书中有一个新的词叫database--数据库。这个词完全是一个外来的词，1。
计算机最早是计算数字和处理数字，那时候就存在database，后来随着计算机能力的不断增强，它可以处理文字、图片、视频、声音等等，但所有这些都放在database，所以他在书中把这所有的一切都称为数据，这时候数据的内涵扩大了。其实大家要知道数据的内涵在扩大，还有一些其他的事情也在发生变化，就是说数据的容量在增大。八十年代的时候就有人提出bigdata这个概念，那时候的“大数据”的还不是现在“大数据”的概念。“大数据”这个概念不断的演变，最早有人就预见到说有一天数据会比程序更加重要，比软件更加重要，它是指重要性。所以我们往大了说，可以说这是一个大的机器，一个大的房子，也可以说是一个大容物。书中说的：到2000年的时候，宾夕法尼亚大学有一个教授出来定义，那时候企业的数据已经到泰了，他说200泰的数据就是大数据了，那泰到底是什么样的单位呢？比如全世界最大的图书馆是美国国会图书馆，美国国会图书印刷品的含量，不包括电子图书加起来是15泰，北师大应该是2个泰或者更少，这个数据就叫“泰”。
2代公民的生活。data在五年的时候，应该有一个创始人，他发现一个东西：同一个计算机芯片，同一个面积上晶体管的数量每一到两年就要增加一倍，这意味着什么？意味着计算机处理的能力越来越强，存储的能力也越来越强，同一个面积上东西越来越多，越来越密，一到两年就增加一倍，物力存在器的性能不断上升，价值不断的下降。有一个考证说，从五十年代起最早的存储器发明到现在，存储器的价格下降了300万倍，大家可以想想，历史上还有什么商品它的价格能在半个世纪下降300万倍？而摩尔定律也成为了一个代名词，呈指数形发展的变化，急剧变化的状态，剧变的变化。我们可以看看，这个图代表摩尔定律，是条直线，为什么是直线呢？因为没办法画，如果严格按刻度来画的话应该是一条横轴的曲线。涂先生在书中分析了：“1988年一个科学家提出了普适计算，普适计算提的不多，大家都提物联网。物联网是普适计算一个子概念，人家计算机的浪潮是分阶段的：第一个阶段是主机阶段，到80年代由于微软、苹果一直到个人电脑的阶段，88年互联网之后，科学家说这不是结果”。
“一个主动你就能改变的时代，因为资源就在那里，你不能去等其他的人”这是涂先生的观点。他说说影响公民的第一点：公民最主要的精神是什么？是积极地介入，积极地改变。影响我们公民的第二点，书里面有很多关于“大数据”时代的隐私文化，有的专家说87%都不能定位，只要通过“大数据”挖掘就会定位，这是影响我们公民生活的一个巨大的挑战，就是隐私权的挑战，而隐私权是一个非常重要的问题，是对个人自由的凭照。他为什么用这么大的篇幅来写隐私权利呢？也是因为我觉得，我们中国社会特别需要隐私权利，不仅是政府在侵犯公民的隐私权利，我们公民彼此之间也在不停地侵犯隐私权，而且大家习以为常。但是隐私权是一个文明社会的标志，越文明的社会，越注重隐私权，个人才越有自由，隐私权是把自己跟公共生活划分开的一条界线，保障个人的自由。社交媒体让我们进入一个前所未有人文相连的时代，这影不影响我们的公民生活？这是最大的隐患，为什么？它把我们人跟人连接起来，我们知道人跟人一旦连接起来，1+1大于2的作用。
总之，使我感受到当前我们正生活在，每天都不同、都高速度发展、激烈竞。
4争和大数据时代。我们每个人都必须面对大数据时代、结合实际面对挑战，要相信“想不到事情会发生，想不到的速度会发生”。要及时更新知识、广纳信息、梳理思维及时做出正确判断、做好工作学习生活中的精准决策。
数据之巅读后感
歌德把历史称为“上帝的神秘作坊”。在徐子沛先生新作《数据之巅》的精彩演绎下，关于数据文化如何形成、数据治国理念如何深入人心的历史画卷徐徐展开，令我们再次饱览古今中外因数据成就的神奇瞬间，领略统计文史的山风水韵和数据文化的悠远回音。康德说，数字是重要的透视方式。此言不虚。
子沛先生一如既往把中国作为本书的重心和出发点。从中国历史上的吉光片羽到第一次现代意义上的人口普查，从中国数据可视化先驱人物陈正祥的执着努力到民族复兴能否量化的中国话题，这些元素无疑令中国读者感到亲切和温暖。遗憾的是，在悠久的中华文明史上，这样的“统计事件”不仅凤毛麟角，亦未能带动整个民族和社会形成用数据说话、以数据治事的风尚。即使今天，我们依然面对这样一个不容回避的事实：统计数据虽然证明了中国已经成为世界第二大经济体，在数据使用上，特别是大数据的收集、分析、应用的手段、意识、水平和能力方面，我们与美国、欧洲，甚至同处亚洲的日本，仍有不小差距。作为统计人，在享受本书呈现的统计和数据文化盛宴时，无疑更平添了一份独有的清醒与忧思。
中国需要进一步营造数据文化氛围。美国的历史，就是一部“善用数据”的历史。说数据成就了共和政治、数据终结了南方的奴隶制度，尚属见仁见智。“布兰代斯诉讼方法”及后来的汉德公式，公共预算制度的普及，统计学理论方法用于公共政策的制定，以及成本效益分析方法在美国政府的推行等，实实在在证明了数据在保障公平正义、促进进步发展、增进自由和理性方面的决定性支撑作用，体现了数据治国的基本理念。党的十八大把实现国家治理体系和治理能力的现代化作为新的奋斗目标，更加迫切需要大力弘扬建立在数据基础上的科学与理性，需要建树“尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的数据文化”，需要进一步营造善用数据的社会氛围，使注重数据、使用数据真正成为一种习惯和风尚。
中国统计人要做大数据的先行者和引领者。在统计的“纯真年代”，政府统计是权威一般的存在，是统计生产的当然主导者。大数据时代，海量的网络化电子化信息使每一个人、每一个单位都可能成为信息的生产发布主体，政府统计包打天下的格局正在被打破。我们当然可以通过法律手段来“宣示主权”，但我相信大多数统计人凭着专业精神、职业尊严，将不屑于采取这么“简单而直率”的方法，而更愿意像一名“骑士”一样为荣誉而战。作为统计数据的生产者、发布者和使用者，没有人比我们更了解大数据的意义、价值和力量。“用大数据打造统计基础数据‘第二轨’”，深刻阐明了国家统计局应用大数据的战略思想和战略思维。目前，国家统计局已经与17家企业签订利用大数据战略合作框架协议，在贸易统计、价格统计、交通运输统计、农业统计等多个领域取得重要进展。我们不仅要直接应用大数据，还要在推动数据开放和共享、建立和统一相关应用标准，实施国家大数据创新驱动战略等方面，发挥应有作用。
中国统计人还要成为数据文化的倡导者和传播者。在宣传统计工作、弘扬数据文化方面，统计人有着天然的优势和便利。家喻户晓的gdp、cpi、ppi、pmi等统计拳头产品，大型的经济普查、人口普查、一套表联网直报等重要统计事件，为宣传统计、传播数据文化发挥了重要而积极的作用。我们还可以做得更好，也有理由做得更好。中国统计也要创建类似美国普查局的lehd-工作单位和家庭住址的纵向动态系统，当超级飓风“桑迪”来袭，该系统大显神通，成功帮助纽约市政府组织救灾，并迅速对灾害影响作出准确评估。这样的统计“明星”产品，能够使人们更加信赖数据、依靠数据，推动数据融入政府管理、商业运营和社会治理以及人们的日常生活。
近年来，国家统计局在统计文化宣传方面做了大量工作，精心打造了统计网站、中国统计开放日、统计微讯微信等一系列新的统计宣传平台，政府统计的形象和公信力不断提升。今后更要以启沃公众数据意识为己任，以记录中华民族复兴的伟大进程为使命，从更大的视野，以更宏大的叙事，讲述中国的统计故事，书写中国的统计历史，把数据文化理念播撒得更广、更深、更远。
尼采在《查拉图斯特拉如是说》中有这样一句话：在有力量的地方，数字这位女主人就会生成，她更有力量。数据不仅代表“真正的事实”，还蕴藏着事物的发展规律。随着大数据时代的到来，数据资源及其开发利用正逐渐成为决定和影响各国核心竞争力的关键因素。中国不仅要做数据大国，更要成为数据强国。
我们这代统计人注定无法甘于淡泊和平凡，唯有顺应时代要求，以更先进的理念、更开放的姿态、更高超的技术积极拥抱大数据，广泛应用大数据，生产出更多更具竞争力的统计产品，才能在智能时代、智慧城市建设以及实现国家治理现代化的进程中，续写政府统计新的辉煌。
《白金数据》读后感
相对东野的许多作品，这部《白金数据》可以称之为伟大，你可以在里面找到自己，是挣扎，反抗或是顺从。因此，这是一部相当现实而深刻的作品。
神乐的父亲是一位技艺精湛的陶艺师，但在以假乱真的模仿技术下绝望自杀。神乐也因此盲信技术是掌控世界的一切，但他创造出来的dna识别系统，终究不过是一枚棋子，神乐最后去了隐居的艺人村学陶艺，让我们看到还有那么多人坚守最基本匠艺精神。
这部作品对社会议题的讨论是深刻的。民众虽然反坑dna识别采集，但最终只能接受，而那些当权者们利用“白金数据”却能逃避识别，虽然小刑警争取了最后一线机会，但终究大势不可转。民众如鱼肉，永远只能待宰割而已。
耐人寻味的是作者神乐双重人格的设定，现实的神乐，坚守向往的隆，以及他们共同幻想的铃兰。铃兰是纯真的，但她的原身却是开发dna识别系统的早树，她被要求在开发中植入了“白金数据”，又因这个漏洞开发了“猫跳”，惹来了杀身之祸。就像文中所说，“身份从来都不是平等的”，政要不会把“白金数据”公布于众，那么这个猫跳程序也就不会被允许应用。贪婪的科学家用这个漏洞疯狂作案，其本身就是一种讽刺。我要说的是纯真的铃兰，她的原身早树，因为自身的形象无法生活在光天化日之下，但她的心灵却是洁白一片，所以她是神乐和隆的幻象，而神乐最后也成了隆。
大数据读后感
毫无疑问，我们正处在一个真正意义上的大数据时代。徐子沛先生的《大数据》这本书给了我们一个很好的启发，面对信息技术的迅猛发展，存储能力的日渐膨胀，网络传输的高效便捷，我们当今时代的每个人都应该认清局势，顺势而为，主动驾驭数据，让数据创造更大价值。
对比《大数据》，结合平时工作和学习的实际情况，我认为我们应该认真思考和解决好以下三个问题：
一、什么是大数据？以前我们总认为不相关的数据是没有用，但是徐子沛先生却彻头彻尾的颠覆了我们的固有思维，他告诉我们不需要强求每条数据都那么真实准确，从大量的数据中我们就可以得出相对准确的结果。例如：google通过汇总分析某个地区的人们搜索和流感有关的词汇等关键字提前一周准确的预测了这个地区流感的爆发。通过学习，我深刻意识到大数据无处不在，只要我们细心，就可以轻松挖掘出我们身边的那些大数据，并做一些有意义的关联，就像书中说的那样，未来成功的公司必定是是那些拥有大量数据、并使用那些数据为大众提供服务的公司。
二、如何收集数据？
面对信息大爆炸时代的海量数据，我们必须充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各种数据，以满足现实工作中越来越广泛的信息需求。为此，建议我们广电系统可以规范文档备案和上传制度，建立统一的文档共享中心。通过互联网、电子计算机等现代技术手段搜集汇总各部门的纵向数据以及部门间的横向数据，通过纵横交错的数据网络，针对特定主题，持续不断地收集相关数据，增加现实工作的高效性和便捷性。
三、怎么利用数据？
收集数据的目的是为了分析利用数据。这里举一个现代财务发展史上的伟大发明，财务三大报表，通过分析财务报表，阅读者可以直观的了解到企业的财务全貌，大大加快了现代公司制企业发展的进步步伐。当今社会，依托于现代计算机技术的高速发展和现有社会结构的深刻变革，我们可以大力引入中介机构，通过培训，定制软件等方式，向员工贯彻新理念，普及新知识，迅速改变落后工作状态，加快提升业务运行效率。
综上，大数据时代是我们信息化社会发展必然趋势，身处其中的我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变。只有紧跟时代潮流，迅速响应调整，才能在新一轮市场竞争中把握主动，脱颖而出。成就更伟大的事业，收获更宏伟的人生。
2015年11月23日。
《白金数据》读后感
然而在后半部分揭示了本书的写作目的：上层阶级dna数据早已被标记为白金数据，原本的天网恢恢竟然成为了他们的免死金牌。上层阶级所大力推行的东西，目的也只是为了巩固其阶级地位，而不是为了什么真正的公平。天网恢恢，而终须一漏。
作者一路狂飙，连连闯红灯解锁几大谜题，令我们大开眼界，惊叹竟然还能如此操作。然而却在最紧张最刺激的时刻，作者选择了面对现实。
就像作者本来告诉我们：“这个世界太黑暗了，我们去消灭坏人，拯救地球吧！”我们就随着他兴高采烈地揭竿而起，正当攻入坏人的堡垒、打算捅个天翻地覆时，作者却又说：“坏人太强大了，唉呀还是算了吧！我们还是回家去种地吧！”
《白金数据》的结局给了我们许多的无奈，然而这不就是现实吗？我们都曾经是那个为了正义不肯低头的少年，然后慢慢被这个社会磨去了棱角。东野圭吾很明显的并不想给我们写一个的童话故事，任何时代都不存在真正意义上的公平，与其浪费短暂的一生与世界较劲，不如回去自己的世外桃源。
《白金数据》读后感
读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革――商业变革、管理变革和思维变革。
其实，这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年，一家名为farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。
大家应该都知道2009年出现的h1n1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！
在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。
在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！
大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。
大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。
大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来！
文档为doc格式。
大数据时代读后感
《大数据时代》，作者是被誉为“大数据时代的预言家”维克托。迈尔―舍恩伯教授和肯尼思。库克耶。此书是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步阐述和厘清大数据的基本概念和特点。
人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者是无知的。维克托指出，大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。
本书从思维变革、商业变革及管理变革三部分阐述大数据时代已经来临；列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。比如：在思维变革部分，以ups与汽车修理预测为例，证明知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”；在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让大数据自己“发声”：ups国际快递公司从就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时的进行防御性的修理。之前ups每两三年就会对车辆的零件进行定时更换，但这种方法不太有效，因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过检测车辆的各个部位，ups如今只需要更换需要更换的零件，从而节省了好几百万美元，这就是通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。这种方式完成可以应用于我们石油石化行业，我们的大量生产装置及设备，在建立日常的关键部位检测机制基础上，形成大量的数据信息，通过对这些数据的科学分析，判断出需要检修或更换的零件，从而有效降低运营成本。
当我们一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能巧妙的用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石油，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
近年来，伴随着经济社会快速发展、深度调整，石油石化产业变革加剧，面临的四大革命中其中一项就是“数字革命”。因此我们必须牢牢把握数字革命发展大势，加强数据治理和大数据分析应用，提高企业生产运行与管理水平，拥抱大数据时代的来临。
大数据读后感
（赵元）。
最近闲暇之余我读了徐子沛先生的《大数据》一书，真是让我受益匪浅。《大数据》又叫做《大数据：正在到来的数据革命》。全书通过讲述美国在过去的半个世纪里所发生的关于信息、技术方面的典型案例，来为读者剖析出一个浅显易懂的“大数据”。
《大数据》一书，之所以珍贵、便于阅读，在于徐子沛先生在写作过程之中，将原本高、精、尖的数据专业的专业术语，转而用浅显易懂的话语来表现，使得本书成为了一本平易近人的科普读物。使得阅读此书的读者无论年龄、专业、学识，都能最大限度的接触到书中所阐释的基本知识。而我作为一个农行从业四年的员工，当然也有属于我自己的一些感想：
《大数据》一书之中，所提出的一个关键性的问题就是为什么在近几年出现了“大数据”这一词语？作者举出了美国在2009年的相关数据，我从中发现了对该问题给出的一些答案。书中举例，麦肯锡《大数据：下一代创新，竞争和生产率的前沿》报告中进行估算，政府848pb，传媒行业715pb，离散制造业966pb。正是针对相关数据指标的增长，以及当前以全球化为背景的数据信息开放化，各类信息的自由化等原因，导致了面对数据的分析，以及数据的处理，数据的预测和数据的决策都有了更高的要求。这些要求导致我们在针对经济全球化，交流多元扩大化，各个专业管理与发展的精细化必须有一个相对宏观的经济分析头脑。书中使我感触最深的是，针对美国目前发展中的大事件以及现象，例如，美国矿难的悲情历史，街头警察的创新创奇，美国最热的交友信息平台facebook与推特，以及美国纠结百年的统一身份证的问题等，都一一分析了其背后所蕴含的经济学、金融学道理，以及这些时间的背后数据对于美国政府，公民以及社会的种种挑战。书中针对美国半个世纪的发展历程，逐一的分析其内涵，并将美国的发展与进步的基本原因归结为开放和创新。正是因为在这个时代美国强调对于互联网的最大利用化，才有了即使面对压力和强大的经济困难还在稳步前进的现代美国。
这本书给了我最大的启迪，说实话不是那些经济学案例，也不是那些几年前的数据信息。而是一种如何发展的理念。美国正是有了开放和创新才有了如今不断发展中的世界第一强国。而我们中国对于开放和创新却还没有做出最好的诠释。虽然我国的改革开放，技术创新已经取得了一定的成绩，但是面对发达国家我相信其中的差距也是不言而喻的。大到一个国家，小到一个集体，都离不开开放和创新。读了徐子沛先生的《大数据》，我思考最深的不是国家的改革与创新，而是我身处的农行的发展与创新。
作为一个在农行工作了四年的员工，我热爱的着我的岗位，也热爱着我为之努力奋斗的中国农业银行。面对农行未来的创新与发展，在对了这本书以后我针对自身的岗位得出了一些不尽成熟的想法：一方面，我们农行有自己的理财产品，而我行主要的营销方法还是有些被动，我的一点想法是可以多做集中性质的营销，例如在浦口区农行网点附近繁华地段发放宣传单，或者针对有需要的企业可以进行集体宣传，使我行的优质产品深入人心，从而也可以提升我行的基本效益。例如去年举行了几场“新老客户答谢会”，如果举办的次数再多一点，我觉得效果会更好。
另一方面，对于我行的创新产品我也有一些想法。创新是任何个人，企业，乃至国家的发展原动力。那么，我行也应该响应时代的召唤。近日，正值旅游的黄金时期，很多人选择出境旅游，但是有很多国家不支持银联卡，所以很多人想办理visa或mc的信用卡，但是信用卡办起来需要至少半个月的时间，且要求比较高。所以现在有的银行正在发行visa或mc的借记卡，且申领条件比较简单、速度快。我行可以参照并大力开发这一领域。
以上两点只是我个人的一点想法，虽然还有些稚嫩，有些不成熟，但是这两点是我看了徐子沛先生的《大数据》一书以后，基于我对农行的热爱，有感而发，由心而生的。
2013年09月。
《大数据时代》读后感
当看完一本著作后，相信你心中会有不少感想，需要好好地就所收获的东西写一篇读后感了。那么我们该怎么去写读后感呢？下面是小编为大家收集的《大数据时代》读后感，希望对大家有所帮助。
如今一提起互联网和新媒体，就不得不提到“大数据”，在多数人印象中，这是个很宽泛的定义，大数据到底是什么，对我们的工作生活又产生了哪些影响，在拜读《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》后，思路仿佛逐渐清晰。
对于大数据，研究机构给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。作者舍恩伯格在书中前瞻性的指出大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
一直以来，人类都在利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济、文化等各方面进行预测以期达到选择最优。进入大数据时代，人类所掌握的数据以爆炸性的速度增长，数据的存储和分析数据的方法成了释放大数据能量的关键。例如，微博、微信、抖音等推送的消息无处不在，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。毫无疑问，在大数据时代，人们与现实的距离被网络拉近了，周围一切的人和事物都变得触手可及起来，如同舍恩伯格所言“开启了一次重大时代转型，就像望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜让我们看清微生物一样，大数据要改变的是，我们的生活方方面面以及理解世界的方式。”
大数据意味着全体数据，而不是随机样本，以前没有获得和处理大数据的技术，只能采用随机采样，用最少的数据获得最多的信息，随着大数据时代的到来，采用所有数据的方法取代了随机分析法这样的捷径。当然，大数据也是泥沙俱下的，所有数据里面包含了更加复杂的成分，混杂的不精确数据占了所有数据的一部分，如何去伪存真更高效的使用大数据，成为所有人需要思考的课题。
大数据时代，比知道“为什么”更重要更有价值的是知道“是什么”，大数据体现的不是因果关系，而是相关关系，很多时候我们不是非得知道现象背后的原因，让数据告诉我们相关的现象就足以帮助我们做出选择和决策。传统的统计调查数据可以描述事物发展的趋势，对未来的预测起到重要作用，现在有了大数据，这种相关趋势就可以得到更加完整的拟合，有利于数据的佐证，更有利于数据解读工作。
大数据非常强大，可以在社会的方方面面帮助我们，但是这种帮助只是暂时的，大数据不能为我们提供最终答案，只能是参考答案，人类本身的作用是无法被大数据所完全替代的，将来，更好的`方法和答案将在人类的作用下一步一步到来。大数据作为一种资源，也是一种工具，它改造我们的生活，它能优化、提高、高效化并最终捕捉住利益，但是它对社会的促进是有限的，社会的发展和进步源自于我们人类的独创性，这种独创性包括创意、直觉、冒险精神和知识野心等，在大数据时代，这些人类特性的培养依旧显得尤为重要。
海南自由贸易港是习近平总书记亲自谋划、亲自部署、亲自推动的改革开放重大举措，自贸港建设正在如火如荼的进行中，建设体现中国特色、践行社会主义核心价值观的新时代重要开放门户，需要勇于创新，也要坚持底线思维，作为这场改革浪潮的参与者，大数据时代带来的既是机遇也有挑战，要更好的发挥统计监督作用，对海南自由贸易港进行统计监测，运用翔实统计数据准确全面反映自贸港建设的进展情况及建设成果，我们要善于合理利用大数据，不完全把它作为统计分析的判断依据，而是作为一项参考指标，要有自己独立判断，利用大数据中最有价值的部分。
数据化决策心得体会
数据化决策正在逐渐成为各行各业的常态。凭借大数据的分析能力以及机器学习的逐渐成熟，数据化决策不仅能够帮助企业提高效率，还能够提供更准确的决策依据。在进行数据化决策的过程中，我积累了一些体会，下面将就这些心得与大家分享。
首先，数据的质量至关重要。决策所依赖的数据必须是准确、全面、无偏的。在进行数据分析之前，我们应该对数据进行清洗、筛选，排除掉异常值、缺失值等对决策产生负面影响的因素。此外，在进行数据融合的过程中，要确保不同来源数据的一致性和可比性，以避免因数据不一致而导致的错误决策。因此，我们应该注重数据的质量，严谨对待每一项数据的来源、采集方式以及处理过程，提高决策的可靠性。
其次，数据的分析方法要多样化。在数据化决策过程中，我们需要灵活运用各种分析方法，以便从不同的角度和维度对数据进行深度挖掘。举例来说，传统的统计分析方法如回归分析、相关分析可以帮助我们寻找数据之间的关系和规律。而现代的机器学习方法如神经网络、支持向量机等，可以帮助我们发现数据中的潜在模式和结构。在实际操作中，我们一般会根据不同问题的特点和目标，选择合适的分析方法和工具，以达到更好地理解数据、挖掘数据背后的价值。
第三，决策过程中要注重数据的实时性和时效性。对于一些需要及时部署的决策，如市场营销策略的调整、风险防控措施的制定等，准确而及时的数据是至关重要的。因此，我们需要建立起快速、高效的数据采集和处理机制，确保数据的获取和分析的实时性。同时，我们也需要具备敏锐的触觉，即时发现数据中的变化、趋势，及时做出相应的调整和决策。
第四，数据化决策需要与专业领域知识相结合。在进行数据分析和决策时，把握问题领域的专业知识非常重要。对于一个复杂的决策问题，仅仅依靠数据分析无法解决。我们需要将数据分析的结果与专业知识相结合，以形成全面、深入的决策依据。例如，在医疗领域的决策中，虽然大数据分析可以帮助医生评估疾病的风险和诊断的准确性，但仍然需要医生的专业知识来判断和决策。
最后，数据化决策需要不断优化和改进。在实践中，我们会发现数据分析和决策的过程并非一成不变的，而是需要不断试错、优化的。通过实践和反馈，我们可以发现数据分析中的不足和改进的空间，进而提升决策的准确性和有效性。因此，我们应该保持持续学习和不断改进的心态，不断更新数据分析的方法和工具。
综上所述，数据化决策是日益重要的决策方法，通过对数据的质量管理、多样化的分析方法、数据的实时性和时效性、专业领域知识的结合以及不断优化和改进，我们可以更好地进行数据化决策，提高决策的质量和效果。与此同时，我们也应该意识到数据化决策并非万能，仍然需要人类的智慧和专业知识来指导和支持。只有将数据化决策与人的智慧相结合，才能取得更好的决策结果。
数据决策心得体会
数据决策作为当今商业发展的重要环节，对于企业的发展至关重要。在这个信息爆炸的时代，我们要学会从海量的数据中提取有用的信息，并将其转化为实现企业目标的决策。通过多年的工作经验和学习，我结合自身情况总结出以下关于数据决策的心得体会。
首先，对于数据决策，我们必须具备技术与业务知识的双重能力。在这个信息化的时代，运用适当的技术工具来收集、分析和解释数据是必不可少的。掌握数据分析软件，如Excel、SPSS、Python等，能够快速高效地处理数据，提取有价值的信息。同时，了解行业的业务知识，有助于更好地理解数据背后的含义，提供更有针对性的决策建议。因此，不断学习和提升自己的技术与业务能力，是成为一名优秀的数据决策者的必备条件。
其次，数据决策需要深入了解数据的真实性和可靠性。今天，数据被广泛应用于企业管理和决策中。然而，不完整、不准确或不可靠的数据会导致错误的决策，甚至可能给企业带来巨大损失。我们应该始终对数据持怀疑态度，并且通过验证和验证数据的源头，以确保我们所依赖的数据是可靠的。此外，还应考虑数据的时效性，及时更新数据以保证准确性。只有基于可靠的数据进行决策，才能为企业的发展提供支持和保障。
第三，数据决策需要注重数据的分析和解读能力。当面对海量的数据时，我们必须具备分析和解读数据的能力，将其转化为对企业发展有价值的信息。通过对数据进行趋势分析、比较分析、关联分析等，可以发现其中蕴含的规律、趋势和关系。同时，我们还需要将数据与业务目标相结合，以制定实际可行的决策方案。要做到这一点，我们需要培养自己的逻辑思维和学习数据分析的方法和技巧。只有通过深入的数据分析和解读，才能得出准确、有用的结论，为企业的决策提供更加可靠的支持。
第四，数据决策要充分考虑人性化因素。虽然数据决策是基于数据和分析的，但我们不能忽视人性化因素对决策过程的影响。人们在接受并理解数据时具有主观和情感因素，这可能会影响他们的决策偏好。因此，在进行数据决策时，我们不仅要考虑数据和分析的结果，还要了解决策者和相关方的期望、偏好和需求，使决策更加符合实际情况，并获得广泛的接受和支持。关注人性化因素，做到数据与人的有效结合，是成功实施数据决策的关键之一。
最后，数据决策需要持续优化和改进。数据决策并非一劳永逸，而是一个不断完善和改进的过程。我们需要借鉴过去的决策结果，不断总结经验教训，并通过不断的试错来优化和改进决策模型和方法。此外，随着技术的发展和环境的变化，我们还需要不断更新和学习新的数据分析工具和技术，以适应不断变化的商业环境。只有不断优化和改进数据决策过程，才能更好地支持企业的发展，并取得更好的业绩。
综上所述，数据决策作为当今商业发展的重要环节，需要我们具备技术与业务知识的双重能力，关注数据的真实性和可靠性，注重数据的分析和解读能力，考虑人性化因素，并持续优化和改进数据决策过程。只有掌握这些关键要素，我们才能更好地利用数据做出科学、准确、有效的决策，为企业的发展提供有力支持。
数据化决策心得体会
随着科技的发展和数据大爆炸的时代的来临，数据化决策在经济、政治和社会等各个领域发挥着越来越重要的作用。作为管理者，对于数据化决策的理解和运用至关重要。在我的工作实践中，我深刻体会到了数据化决策的重要性并获得了一些宝贵的心得体会。以下是我对于数据化决策的一些思考和感悟。
首先，了解数据本身的价值是数据化决策的基础。数据是客观存在的事实，通过数据我们可以真实地了解到事物的状态和趋势。在进行数据化决策的过程中，首先要做的就是收集和整理数据，并对数据进行有效的分析和解读。只有对数据本身有深入的了解和了解，才能根据数据的规律和趋势进行决策。因此，数据的收集和整理，以及数据分析和解读能力是进行数据化决策的基础。
其次，数据化决策需要多维度和多元化的思考。在进行数据化决策时，我们不能仅仅停留在表面数据上，而是要考虑多个因素和变量的综合影响。通过多维度和多元化的思考，我们才能更全面地了解情况，发现问题，制定出更全面和更有效的决策。同时，数据化决策也需要不断进行反思和改进，不断学习和积累经验，提高数据化决策的准确性和有效性。
第三，合理利用科技工具是数据化决策的关键之一。在现代社会，科技工具为数据化决策提供了很多便利，使得数据的收集、整理、分析和解读过程更加高效和准确。我们可以利用各种数据挖掘、机器学习和人工智能等技术，对大数据进行深度挖掘和分析，从而发现数据背后的规律和关联，并为决策提供更有力的支持。因此，科技工具的合理利用是进行数据化决策的关键之一。
第四，积极推动数据化决策的落地和实施是关键。数据化决策并不仅仅是利用数据进行决策，更重要的是如何将数据化决策真正落地和实施。在实施过程中，我们需要充分调动各方的积极性，加强沟通和协作，确保决策的有效性和可持续性。同时，我们也要善于利用决策过程中产生的数据和反馈信息，进行及时的调整和改进，使决策不断适应现实的变化和需求。
最后，数据化决策需要与人文关怀相结合。数据化决策的目的是为了更好地为人们服务和提高人们的生活质量。因此，在进行数据化决策时，我们不能只关注数据本身，更要关注人的需求和感受。我们需要将数据与人文关怀相结合，关注决策对于人们生活的影响，注重人的主体地位和权益。只有数据化决策与人文关怀相结合，才能真正做到科技发展与人类福祉的有机结合，实现人的全面发展和社会的可持续发展。
综上所述，数据化决策对于管理者来说具有重要的意义和价值。在实践过程中，我们应该不断提高对于数据的理解和运用能力，多维度和多元化思考，并合理利用科技工具，积极推动数据化决策的落地和实施，注重数据化决策与人文关怀相结合。只有这样，我们才能更好地应对复杂多变的社会和经济环境，实现管理的科学化和精细化，为实现可持续发展贡献自己的力量。
数据决策心得体会
随着信息时代的到来，数据已经成为了我们生活中的重要组成部分。而对于企业管理者来说，数据决策更是成为了推动企业发展的重要途径。在日常的工作中，我也积累了一些关于数据决策的心得体会。以下将从理解数据的重要性、数据收集与整理、分析与解读数据、制定决策和持续改进等五个方面，分享我的心得体会。
首先，理解数据的重要性是进行数据决策的基础。数据是客观存在的，能够反映出事物的真实情况和变化趋势。对于企业来说，通过收集和分析数据，可以更准确地了解市场需求、产品销售情况、竞争对手动态等信息，从而为企业的决策提供依据。只有充分认识到数据的重要性，才能真正发挥数据决策的价值。
其次，数据收集与整理是进行数据决策的重要步骤。数据决策的质量直接依赖于数据的准确性和全面性。在收集数据时，应明确需要收集的数据类型和指标，并选择合适的数据来源。同时，在整理数据时，应注意将数据进行规范化处理，确保数据的可比性和可读性。只有有效地收集和整理数据，才能为后续的数据分析和决策提供准确的基础。
然后，分析与解读数据是进行数据决策的核心环节。通过运用统计学和数据分析方法，可以从大量的数据中提取出有价值的信息和规律。在分析数据时，应使用合适的数据分析工具和方法，如趋势分析、对比分析、相关性分析等，从而对数据进行细致和全面的分析。同时，在解读数据时，应注意将数据与实际情况相结合，辨别出数据中的关键问题和瓶颈因素，为决策提供科学依据。
接着，制定决策是数据决策的重要环节。通过分析和解读数据，可以为企业决策者提供有效的参考和支持，但最终决策的权力仍然掌握在决策者手中。在制定决策时，应充分考虑到数据分析的结果和企业的实际情况，合理权衡利弊，制定出合适的决策方案。同时，在决策过程中，应注重沟通和协商，确保决策能够被有效执行。
最后，持续改进是数据决策的重要原则。数据决策并不是一次性的活动，而是一个持续循环的过程。在决策执行的过程中，应及时关注决策的效果和结果，通过对数据的监控和评估，发现问题和不足，并及时进行调整和改进。只有不断进行数据决策的迭代和优化，才能实现企业的持续发展。
综上所述，对于企业管理者来说，数据决策已经成为推动企业发展的重要方式。通过理解数据的重要性、数据收集与整理、分析与解读数据、制定决策和持续改进等步骤，可以更有效地进行数据决策。然而，随着数据时代的加速发展，数据决策也面临着新的挑战和机遇。只有不断学习和创新，不断完善数据决策的方法和技能，才能不断提升数据决策的质量和效果，为企业的发展提供坚实的支撑。
大数据下的决策思维
互联网革命日益紧凑，互联网思维由以下八个核心理念构成:。
第一，用户思维。
互联网思维最重要的，就是用户思维。即在价值链各个环节中都要“以用户为中心”去考虑问题。从整个价值链的各个环节，建立起“以用户为中心”的企业文化，只有深度理解用户才能生存。没有认同，就没有合同。要遵循三个法则：一是得“屌丝”者得天下。成功的互联网产品都抓住了“屌丝群体”、“草根一族”的需求。二是兜售参与感。按需定制和在用户的参与中去优化产品。三是体验至上。用户体验从细节开始，让用户有所感知，并超出用户预期，带来惊喜。用户思维体系涵盖了最经典的品牌营销的who-what-how模型，who，目标消费者——“屌丝”;what，消费者需求——兜售参与感;how，怎样实现——全程用户体验至上。
第二，简约思维。
互联网时代，信息爆炸，用户的耐心越来越不足，所以，必须在短时间内抓住他。要遵循两个法则：一是专注。专注才有力量，才能做到极致。苹果就是典型的例子，苹果接近破产，乔帮主回归，砍掉了70%产品线，重点开发4款产品，使得苹果扭亏为盈，起死回生。即使到了5s，iphone也只有5款。二是简约。在产品设计方面，要做减法。外观要简洁，内在的操作流程要简化。google首页永远都是清爽的界面，苹果的外观、特斯拉汽车的外观，都是这样的设计。
第三，极致思维。
极致思维，就是把产品、服务和用户体验做到极致，超越用户预期。要打造让用户尖叫的产品。尖叫，意味着必须把产品做到极致，超越用户想象使其惊叫。有三个方法：第一，“需求要抓得准”(痛点，痒点或兴奋点);第二，“自己要逼得狠”(做到自己能力的极限);第三，“管理要盯得紧”(得产品得天下)。服务即营销。为顾客制造惊喜。站在顾客角度提供细致的个性化服务。
第四，迭代思维。
这是一种以人为核心、反复、循序渐进的开发方法，允许有所不足，不断试错，在持续迭代中完善产品。有两个要点，一个“微”，一个“快”。小处着眼，微创新。“微”，要从细微的用户需求入手，贴近用户心理，在用户参与和反馈中逐步改进。“可能你觉得是一个不起眼的点，但是用户可能觉得很重要”。二是精益创业，快速迭代。“天下武功，唯快不破”，只有快速地对消费者需求做出反应，产品才更容易贴近消费者。
第五，流量思维。
流量意味着体量，体量意味着份量。“目光聚集之处，金钱必将追随”，流量即金钱，流量即入口，流量的价值不必多言。要遵循两个法则：一是免费是为了更好地收费。二是坚持到质变的“临界点”。任何一个互联网产品，只要用户活跃数量达到一定程度，就会开始产生质变，从而带来商机或价值。
第六，社会化思维。
社会化商业的核心是网，公司面对的客户以网的形式存在，这将改变企业生产、销售、营销等整个形态。要遵循两个法则：一是利用好社会化媒体。二是众包协作。众包是以“蜂群思维”和层级架构为核心的互联网协作模式。要思考如何利用外脑，不用招募，便可“天下贤才入吾彀中”。
第七，平台思维。
互联网的平台思维就是开放、共享、共赢的思维。平台模式最有可能成就产业巨头。全球最大的100家企业里，有60家企业的主要收入来自平台商业模式，包括苹果、谷歌等。要遵循三个法则：一是打造多方共赢的生态圈。二是善用现有平台。三是让企业成为员工的平台。让员工成为真正的“创业者”，让每个人成为自己的ceo。
第八，跨界思维。
随着互联网和新科技的发展，很多产业的边界变得模糊，互联网企业的触角已无孔不入，如零售、图书、金融、电信、娱乐、交通、媒体等等。遵循两个法则：一是携“用户”以令诸侯。二是大胆颠覆式创新。一个真正厉害的企业，一定是手握用户和数据资源，敢于跨界创新的组织。
三、互联网思维的应用。
目前，脱胎于互联网行业的“互联网思维”，正把影响力触角延伸到政治、经济、文化、生活各个方面。
(一)互联网思维与互联网经济。
互联网经济是基于互联网所产生的经济活动的总和，在当今发展阶段主要包括电子商务、即时通讯、搜索引擎和网络游戏四大类型。互联网经济是信息网络化时代产生的一种崭新的经济现象。截至12月，中国网民规模已达6.18亿，互联网普及率为45.8%。同时，中国网站数量为320万个，全国使用互联网办公的企业比例达83.2%。
20中国网络经济整体规模已达到6004.1亿元，同比增长50.9%。以电子商务为例，年中国电子商务交易总额达到10万亿元，其中网络零售超过1.8万亿元，中国首次超越美国成为世界第一大网络零售国。互联网经济有以下三个特点：第一个特点是用户体验至上。第二个特点是基于免费的商业模式。第三个特点是价值链创新。互联网免费的商业模式,本质上讲是通过免费获取巨大的用户群,然后在此基础上创造新的价值链。
面对互联网、大数据、云计算等技术快速发展，企业家及其团队要进行互联网思维切换。最为重要的是“以用户为中心”而不是“以厂商为中心”，需求分析要抓住用户的痛点、痒点、兴奋点，产品开发要让用户深度参与而不是闭门造车，注重用户体验而不仅仅是产品功能等。
(二)互联网思维与政府转型。
政府不仅担负着引导互联网健康发展的职能，更要深入其中了解互联网、运用互联网，用互联网思维指导日常工作，推动政府职能转型，大力实施数据治国和数据强国战略。从政治层面来讲，大数据可以帮助政府实现三大价值：第一，透明的政府。大数据最核心的理念就是要建设开放的政府，这是大数据对于政府最核心的价值。第二，智慧的政府。大数据可以帮助政府更好地了解公众在想什么，需求什么。通过让政府变得更加智慧，从而提升执政水平。第三，负责任的政府。通过为社会公众提供更好的服务，真正做到“权为民所用，利为民所谋”，树立更好的政府形象。
在大数据时代，各级政府要树立以下“五个意识”。
第一，数据即财富意识。
“大数据”之大，不仅仅意味着数据之多，还意味着每个数据都能在互联网上获得生命、产生智能，散发活力和光彩。人类可以分析和使用的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。数据将和企业的固定资产、人力资源一样，成为生产过程中的基本要素。
第二，数据即权利意识。
“大数据”时代，“数据权”可以有效地反映社会民主和政府开放的程度。公众向政府要求更多的民主，越来越多的政府逐步将数字权利与其他财产权等有形公民权利放在一个“权利篮子”里提供给公众，公众有获取任何不涉及国家安全和秘密数据的权利，因为他们提供了数据这种资产。1月，英国政府数据开放网站()上线，同年5月，卡梅伦首相提出了“数据权”(righttodata)的概念，他指出“数据权是信息时代每一个公民都拥有的一项基本权利”，并承诺要在全社会普及数据权。
第三，快速迭代意识。
从项目的草稿版本开始，一直到最终版本结束，中途随着逐步完善而产生的各个版本称之为迭代。迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。这是一个试错和探索的过程。政府办事，以往的观念是任何事情都要十全十美，方方面面考虑周到才着手去干。现在，按照迭代理论，只要大方向看准了就应该立即行动起来，干起来比什么都重要，而不是讨论什么概念更重要。
第四，数据治理意识。
“大数据”时代是一个更开放的社会、一个权力更分散的社会、一个网状的大社会。信息技术尤其是电子政务治理方式，促进政府由管制型向服务型转变。20世纪90年代兴起的治理理论，其核心观点是主张通过合作、协商、伙伴关系确定共同的目标等途径，实现对公共事务的管理，涉及的核心问题就是权力多中心化以及由此引发的主体多元化、结构网络化、过程互动化和方式协调化的诉求。“大数据”时代要对数据进行治理，而非管理，避免出现数据的独享、集中和单向性，充分体现社会的开放性、权力的多中心和双向互动特性。
第五，个性服务意识。
数据挖掘技术可以根据用户过去的行为模式预测其信息的需要，为其配送个性化的信息，未来的语义网更是一个高度个性化的智能网络平台。政府通过政府门户网站、移动政务、政府微博等多种方式提供的信息公开、在线服务和互动服务都强调了个人化的特色，网站向不同的用户提供个性化定制服务，微博向群体特征明显的受众群提供主题比较鲜明的服务。
中国的大数据开发更重要的是意识革命。要求打破小数据时代的结构性样本分析的局限，完全颠覆存在数百年的因果理念，转而寻求大数据海洋里的相关性。第一，我国在数据的开放性、流动性、交互性上还远远不足。第二，在数据处理上的技术仍然不成熟。三，从政府层面来讲，信息公开并不理想。第四，数据的真实性也有问题，因为假数据比没数据对社会的危害还要大。第五，非结构数据的不足。
大数据给中国发展带来了新的机遇。正如《智慧政府：大数据治国时代的来临》一书所说，“大数据要求颠覆传统的、线性的、自上而下的决策过程，建立一个非线性的、去中心化的、自下而上的、发现群体智慧的方案编制模式。”这就要求政府更多地利用民众的智慧，让公众真切地参与到执政过程中，做到真正的政府公开，科学执政。
总之，大数据和互联网思维为我们走群众路线，推进治理现代化，全面深化改革，促进经济转型升级，加大反腐倡廉力度，全心全意为人民服务，提供了战略导向、技术手段和实现途径，值得高度重视和科学把握。
《大数据》读后感
最近看了《大数据》一书，有一点感想，在这里和大家分享。
作者在后序中写 道，这不是一本纯粹谈技术的书，而是以技术背景探讨人和社会关系的书。今天的中国，是一个人口大国、互联网大国、手机大国，却不是一个数据大国。书中有这 样一组调查数据——“麦肯锡公司以20xx年度各国新增的存储器为基准，对全世界大数据的分布做了一个研究和统计，中国20xx年新增的数据量为250 拍，不及日本的400拍、欧洲的2000拍，和美国的3500拍相比更是连十分之一都没有达到。国内的大数据步伐急需加快。
《大数据》一书对美国大数据的应用进行了十分详细的介绍与分析，我印象最深的为两点。
第一，以海量数据的处理作为政策制定的依据。看这本书的时候，我想到了这两年很火的一个美国人——斯诺登。在其曝光的“棱镜”计划中美政府直接从包括微软、谷歌、雅虎、facebook、aol、skype以及苹果在内的国际公司服务器收集信息。美国政府从这些海量数据中寻找自己需要的数据，并以此作为所谓安全政策制定的依据之一。姑且不论媒体对此计划的口诛笔伐及相应的道德风险，仅从政策制定方面来说，依据于海量数据的政策制定科学性肯定比一般计划要高得多。
20xx年，雅虎 首席执行沃兹博士在《自然》上发表的《21世纪的科学》中提到，得益于计算机技术和海量数据库的发展，我们每个人在现实世界中的活动得到前所未有的记录， 这种记录也更为细致，为社会科学的定量分析提供了极为丰富的数据。打个比方，从你的qq空间、微博、微信中一个普通朋友都能了解到你在哪儿、做了哪些事 情、现在的状态是什么，而新闻的跟帖、网站的下载记录、社交平台的互动记录等等都为社会行为的研究提供了大量的数据。我想到最近比较火爆的穿戴设备，如果 该技术得到普及过后，拥有穿戴设备的人群的生活轨迹、生理各项指标都能轻而易举地得到，相信这些大量的原始数据如能安全有效利用定能为卫生政策的制定提供 科学依据。
第二，万事万物， 凡存在，皆联网，凡联网，皆计算。20xx年起，美国食品与药品管理局开始在药品上推行配备rfid做法即每个食品包装上安装一个薄如纸张或小如豆粒的无 线传感器。通过这个移动传感器，对食品进行连续跟踪，一旦相应的安全事故爆发，就能通过数据库追踪溯源，快速确定传染源与影响范围。这一技术相对于国内尚 在起步阶段的食品追溯具有极强的借鉴性。上面提到的穿戴设备其实就可以视为一个穿戴在人身上的rfid。
20xx年的时 候，美国国家气象局在全国2000两客运大巴上装备了传感器，随着大巴的移动，沿途手机所有地点的温度、湿度、露水、光照度等数据，并立即传给国家气象局 数据中心。数据的采集是每10秒中一次，每天采集10万次以上的数据，这些实时的、高精度的数据意味着天气预报将不再仅仅是”预“，将逐渐走向“实”报、 “精”报。
作者涂子沛在书里 引用胡适与黄仁宇的话。胡适说中国人习惯于当“差不多先生”，凡是马马虎虎、不求精确。黄仁宇认为，中国不懂得用数字来管理国家。作者引用这两位先生的名 言，当然是要彰显传统中国和今天美国之间的差异。但是我们也必须认识到:这两位先生身经当时中国的混乱，激愤而出此言。在大数据浪潮迅猛而来的时候，中国 与100年前已经完全不一样了，我们已经有足够的能力与自信来面对各项挑战。20xx年中国开始着手制定医疗系统的最小数据集，3年之后卫生部出台了第一 版中国医院最小数据集的标准。也是在20xx年，中国创立了第一个全国性的大型社会调查项目，开始对社会的发展和变迁进行全方位、综合性、纵贯性的问卷访 谈调查，即“杨文昊在kod里面穿的裤子”。可以看到，中国政府和企业已经投入到了大数据时代的浪潮之中了。我个人也有几点应对的想法。
一是鼓励、扶持基 于数据的创新创业。书中提到，政策扶持的传统方法，可能是以政府主导建立大数据产业园，对新兴企业提供办公场所等便利条件或者现金支持，这固然有效，但更 为有效的是调动全社会的力量。调动全社会的力量来支持可以包括扶植民间团体，快速推进新技术、新理念在全社会的传播。现在云技术大众基本上都耳熟能详了， 而这主要是各大互联网服务上都相继推出了相应的云服务以及各大媒体对这项技术的关注，促进了大众对新技术的了解与支持。
二是政府机构要建 立专门机构来统筹管理数据工作。在大数据时代不同的数据需要整合，公安、消防、民政、社保等等数据都需要进行联动，将沉睡在数据库内的数据唤醒，为政府制 定政策所用，避免各自为政、多头管理的情况发生。数据的联通也能在一定程度上减少群众的“办证”问题，相信在大数据时代，大家可能只需要一张身份卡就能满 足绝大部分的数据需要。
三是围绕个人数据安全，加强管理。任何技术都是双刃剑，耍得好可以披荆斩棘，耍得不好则会害人伤己，大数据也不列外。如何保障个人隐私也成为了大数据时代面临的一个重大挑战。